[`dplyr::filter()`](https://dplyr.tidyverse.org/reference/filter.html) では、論理演算子を使用して複雑な条件を指定できる。論理演算子により、複数の条件を組み合わせてデータの絞り込みを行う。
## AND 演算子 (`&`)
AND 演算子は、複数の条件をすべて満たす行を抽出する場合に使用する。
```r
# 燃費が20以上かつ重量が3未満の車を抽出
mtcars |>
as_tibble() |>
filter(mpg >= 20 & wt < 3)
```
```
# A tibble: 11 × 11
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
<dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 21 6 160 110 3.9 2.62 16.5 0 1 4 4
2 21 6 160 110 3.9 2.88 17.0 0 1 4 4
3 22.8 4 108 93 3.85 2.32 18.6 1 1 4 1
4 32.4 4 78.7 66 4.08 2.2 19.5 1 1 4 1
5 30.4 4 75.7 52 4.93 1.62 18.5 1 1 4 2
6 33.9 4 71.1 65 4.22 1.84 19.9 1 1 4 1
7 21.5 4 120. 97 3.7 2.46 20.0 1 0 3 1
8 27.3 4 79 66 4.08 1.94 18.9 1 1 4 1
9 26 4 120. 91 4.43 2.14 16.7 0 1 5 2
10 30.4 4 95.1 113 3.77 1.51 16.9 1 1 5 2
11 21.4 4 121 109 4.11 2.78 18.6 1 1 4 2
```
カンマ区切りでも AND 条件を表現できる。
```r
# 上記と同じ結果
mtcars |>
as_tibble() |>
filter(mpg >= 20, wt < 3)
```
## OR 演算子 (`|`)
OR 演算子は、いずれかの条件を満たす行を抽出する場合に使用する。
```r
# シリンダー数が4または8の車を抽出
mtcars |>
as_tibble() |>
filter(cyl == 4 | cyl == 8)
```
```
# A tibble: 25 × 11
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
<dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 22.8 4 108 93 3.85 2.32 18.6 1 1 4 1
2 18.7 8 360 175 3.15 3.44 17.0 0 0 3 2
3 14.3 8 360 245 3.21 3.57 15.8 0 0 3 4
4 24.4 4 147. 62 3.69 3.19 20 1 0 4 2
5 22.8 4 141. 95 3.92 3.15 22.9 1 0 4 2
6 16.4 8 276. 180 3.07 4.07 17.4 0 0 3 3
7 17.3 8 276. 180 3.07 3.73 17.6 0 0 3 3
8 15.2 8 276. 180 3.07 3.78 18 0 0 3 3
9 10.4 8 472 205 2.93 5.25 18.0 0 0 3 4
10 10.4 8 460 215 3 5.42 17.8 0 0 3 4
# ℹ 15 more rows
# ℹ Use `print(n = ...)` to see more rows
```
## NOT 演算子 (`!`)
NOT 演算子は、条件を否定する場合に使用する。
```r
# オートマチック車以外(マニュアル車)を抽出
mtcars |>
as_tibble() |>
filter(!am == 0)
```
```
# A tibble: 13 × 11
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
<dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 21 6 160 110 3.9 2.62 16.5 0 1 4 4
2 21 6 160 110 3.9 2.88 17.0 0 1 4 4
3 22.8 4 108 93 3.85 2.32 18.6 1 1 4 1
4 32.4 4 78.7 66 4.08 2.2 19.5 1 1 4 1
5 30.4 4 75.7 52 4.93 1.62 18.5 1 1 4 2
6 33.9 4 71.1 65 4.22 1.84 19.9 1 1 4 1
7 27.3 4 79 66 4.08 1.94 18.9 1 1 4 1
8 26 4 120. 91 4.43 2.14 16.7 0 1 5 2
9 30.4 4 95.1 113 3.77 1.51 16.9 1 1 5 2
10 15.8 8 351 264 4.22 3.17 14.5 0 1 5 4
11 19.7 6 145 175 3.62 2.77 15.5 0 1 5 6
12 15 8 301 335 3.54 3.57 14.6 0 1 5 8
13 21.4 4 121 109 4.11 2.78 18.6 1 1 4 2
```
## 関連ノート
- **[深掘り]** [[dplyr の filter() で閉区間の範囲指定をショートカットする]]: 本ノートの AND (`&`) 連結を簡潔にする応用
- **[深掘り]** [[dplyr の filter() で複数値の条件指定をショートカットする]]: 本ノートの OR (`|`) 連結を簡潔にする応用